Dataprodukter och den strategiska ”feedback-loopen”
I vår serie om att omvandla data till guld har vi hittills diskuterat hur du kan strukturera din dataarkitektur och extrahera data från operativa system för att göra den tillgänglig för analys. I den här sista delen ska vi fokusera på det verkliga värdet av data: att skapa dataprodukter som ger djupa insikter och förbättrar din verksamhet. När du sen skapar en strategisk "feedback-loop" som driver kontinuerlig förbättring i dataprodukterna kan du maximera nyttan av datan.
Vad kan du göra med den data du fått ut?
I vår förra artikel gick vi igenom hur du extraherar data från det operativa lagret in i det analytiska. Nu ska vi gå igenom hur datan, efter den har extraherats, strukturerats och analyserats, kan omvandlas till olika typer av dataprodukter som hjälper dig att fatta bättre beslut och driva din verksamhet framåt. Här är några exempel:
BI-rapporter (Business Intelligence)
BI-rapporter är en av de äldsta formerna av dataprodukter, men fortfarande en av de mest effektiva. BI-rapporter presenterar data på ett visuellt och lättförståeligt sätt som ger insikter om trender, mönster och problemområden. De passar bäst i situationer där du snabbt behöver förstå ett problem och hitta lösningar.
BI-rapporter kan exempelvis, genom att analysera försäljningsdata, visa vilka produkter som säljer bäst och vilka som behöver marknadsföras mer effektivt.
Dashboards
Dashboards är interaktiva, visuella verktyg som sammanställer och visar nyckelindikatorer (KPIs) i realtid. De hjälper dig att snabbt förstå den aktuella statusen av verksamheten så du kan fatta beslut baserat på den senaste informationen.
Ett företag kan exempelvis använda en dashboard för att spåra leveranskedjans effektivitet, från ordermottagning till leverans, och snabbt identifiera eventuella flaskhalsar eller förseningar.
AI-modeller
Med framstegen inom artificiell intelligens kan företag nu använda sina egna AI-modeller för att göra förutsägelser och identifiera mönster som tidigare inte gått att se. Dessa modeller kan tränas med den data du samlat in för att skapa automatiserade insikter och förslag.
Med en AI-modell kan du exempelvis förutspå kundbeteenden, såsom vilka produkter en kund sannolikt köper härnäst, baserat på tidigare köpmönster och demografisk data.
Feedback-loopen: Att skapa nya insikter
Men, att skapa dataprodukter är inte slutet av processen – det är även början på en strategisk feedback-loop. I feedback-loopen används information från tidigare aktiviteter för att påverka framtida aktiviteter och beslut. Inom dataanalys och affärsstrategi innebär detta att insikter från analysen av data används för att justera och förbättra företagets operationer, produkter och tjänster. Det är här den verkliga styrkan i att använda data ligger, i förmågan att använda de insikter som genereras för att förbättra och optimera affärsprocesser. Det är då data blir till guld!
En strategisk feedback-loop innebär att insikterna som genereras från dataanalysen kontinuerligt matas tillbaka in i verksamheten för att driva förbättringar. Genom att använda sig av en feedback-loop kan företag enklare identifiera och rätta till eventuella fel i sina datakällor, vilket leder till bättre kvalitet på datan och bättre beslutsunderlag. Den kontinuerliga feedbacken gör också att företag ständigt kan utvärdera och lära från data för att identifiera nya möjligheter för innovation och utveckling av nya produkter eller tjänster. Dessutom, när data och insikter delas över hela organisationen, kan team samarbeta bättre och arbeta mot gemensamma mål som är baserade på verkliga fakta.
Slutord
Det är viktigt att förstå att data i sig självt inte alltid är guld värt. För att verkligen dra nytta av data måste den vara relevant och korrekt. När du säkerställt att datan är korrekt och relevant kan du använda den för att skapa kraftfulla dataprodukter som snabbt och enkelt förser dig med en gedigen överblick och nya insikter. Genom att implementera en effektiv feedback-loop kan du kontinuerligt förbättra din verksamhet och dra nytta av de möjligheter som datan presenterar.
Vi hoppas att denna översiktliga artikelserie om dataintegration och hur du kan förvandla din ”bruksdata” till analytiskt guld har varit insiktsfull. Vi har även satt ihop tre whitepapers inom ämnet som ger dig en djupare inblick i processen.
Här kan du ladda ner samtliga whitepapers om dataintegration
Har du frågor och funderingar? Tveka inte att höra av dig till mig!
