Extrahera data från operativa lagret – Så här gör du!
I vår första artikel gick vi igenom hur du kan omvandla din ”bruksdata” till analytiskt guld genom att dela upp din dataarkitektur i operativa och analytiska lager. Nu ska vi ta ett steg vidare och titta på hur du kan extrahera data från det operativa lagret för att verkligen utnyttja dess potential.
För att visa hur det fungerar i praktiken behöver vi utgå från ett exempel där vi har en affärskritisk process. I det här exemplet har vi ett företag inom retail som bedriver verksamhet online, vilket gör att vi har affärsprocessen Order-to-Cash (O2C) som utgångspunkt. Order-to-Cash-processen omfattar alla steg från att en kund lägger en order tills dess att betalningen är mottagen.
För företaget är det avgörande att alla steg i Order-to-Cash-processen fungerar smidigt. O2C-processen använder och genererar mycket data och involverar ofta många system och applikationer, vilket gör den extra komplex. För att optimera och utnyttja data från denna process använder företaget en integrationsplattform. Plattformen fungerar som navet som knyter samman alla system och processer, och möjliggör smidig dataöverföring mellan dem. Detta gör att stora mängder data som genereras dagligen kan hanteras effektivt.
Integrationsplattformen samlar in datapunkter från alla steg i Order-to-Cash-processen. Dessa datapunkter är sen redo att förädlas och skickas till en data lake, eller liknande, för vidare analys.
Integrationsplattformens roll och IM-format
Integrationsplattformens roll är avgörande för att extrahera och hantera data på ett effektivt sätt. För att detta ska vara möjligt blir dataintegration en viktig kanal mellan det operativa och det analytiska lagret.
En annan viktig komponent i detta är användningen av IM-format ("Intermediate"-format). IM-formatet fungerar som en mellanhand mellan olika system och dataformat. Genom att använda ett standardiserat format för att representera data internt i integrationsplattformen blir det enklare att transformera och överföra data mellan system med olika format och strukturer.
Bilden visar ett tänkt steg (frakt) i Order-to-cash-processen, där integrationsplattformen hanterar processdata och kopplingen mellan de inblandade systemen. Processdata översätts till ett intermediate-format och intressanta datapunkter skickas till en data lake.
Patterns, Principles och Practices
För att effektivt extrahera och använda data från det operativa lagret är det viktigt att följa vissa mönster, principer och praxis. Dessa riktlinjer hjälper till att strukturera och optimera integrationsprocessen, vilket säkerställer att data är korrekt och lättillgänglig för analys:
- Patterns – Använd etablerade integrationsmönster för att hantera och förädla data. Dessa mönster hjälper till att strukturera dataflöden och säkerställer att data kan extraheras, transformeras och laddas på ett effektivt sätt.
- Principles – Följ principer som modularitet och återanvändbarhet i din integrationsarkitektur. Genom att bryta ner integrationen i mindre, hanterbara komponenter blir det enklare att underhålla och anpassa systemet. Dessa principer gör att integrationen blir mer flexibel och att data lättare kan användas för olika analytiska syften.
- Practices – Implementera best practices för dataintegration, såsom att säkerställa datakvalitet, använda standardiserade dataformat och upprätthålla dokumentation. Dessa praktiker säkerställer att datan är tillförlitlig och lätt att använda för analys, och att integrationsprocessen är transparent och väl dokumenterad.
Nästa artikel: Använd data för att skapa analytiska produkter
I den tredje och sista artikeln i serien kommer vi att prata om hur du kan använda den relevanta data du extraherat för att skapa olika dataprodukter som BI-rapporter, dashboards och AI-modeller som hjälper dig att fatta bättre beslut och driva din verksamhet framåt. Det är viktigt att datan som extraheras är relevant för att kunna omvandlas till handlingsbara insikter, annars blir det bara kattguld.
Håll utkik efter nästa artikel i serien. Om du vill förbereda dig, eller helt enkelt gå händelserna lite i förväg, kan du ladda ner samtliga delar i vår serie med White papers om dataintegration redan nu.
Har du frågor och funderingar? Tveka inte att höra av dig till mig!
